Estrategia de Datos orientada a decisiones, riesgo y retorno.

Qué problema resuelve

Muchas empresas tienen datos, pero no los pueden usar: están dispersos, son inconsistentes, no confiables o no están gobernados.

Sin datos de calidad, no hay analítica ni inteligencia artificial útil.

Qué incluye

• Definición de visión de datos alineada al negocio.

• Identificación de fuentes críticas y brechas.

• Diseño de arquitectura de datos (Data Lake, integraciones).

• Gobierno de datos: calidad, roles, ownership, políticas.

• Definición de casos de uso priorizados por valor.

• Plan de implementación por fases.

Cómo se implementa

Prime diseña la estrategia de datos desde el negocio hacia la tecnología, no al revés. Primero define para qué se necesitan los datos, luego cómo se construyen.

Valor para la empresa

• Datos confiables para decisiones.

• Base sólida para analítica e IA.

• Menos dependencia de Excel y parches.

• Mayor control y menor riesgo regulatorio.